用google cloud platform 開jupyter notebook!

Jan 29, 2018
Learning gcp

參照這篇，做個紀錄以免我以後又忘了（真的很金魚腦該怎麼辦

直接用自己的google帳號就可以惹，一年有300美試用額度，對一般人而言真的是綽綽有餘了

compute> compute engine

可以使用本地terminal利用SSH連線登入google cloud platform的server，不一定要使用，也可以直接網頁上點一下SSH開啟console

不過用gcloud指令的話傳檔案比較快ＸＤ

解壓縮之後，執行install.sh

我自己就莫名其妙一直有奇怪的錯誤訊息（不過好像還是有安裝成功…吧），接著要認證帳戶

輸入gcloud auth login ，瀏覽器會自動跳出google帳號的頁面讓你點選登入的帳號

接下來就可以使用gcloud了

到google cloud platform的vm那邊，點選SSH連線旁邊小三角形後再選查看gcloud指令

會出現類似gcloud compute --project "<project-id>" ssh --zone "<your-zone>" "<instance-name>" 的指令，在terminal輸入後就可以用SSH連線到google cloud platform

wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc

Network > VPC network

External IP address :先將網路改成static

Firewall rule: 建立一個新的rule允許port tcp:5000 (or 任何一個想要指定開啟notebook 的port)

jupyter notebook --generate-config 建立config檔（若沒有的話）

在configurable configuration 輸入

c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = <上一步允許的Port >  （ex. 5000）

打開Jupiter notebook 囉！

jupyter-notebook --no-browser --port=<PORT-NUMBER>

只要輸入一次，之後就跟一般一樣輸入jupyter notebook 就好了！

傳檔案進去google could platform的server

gcloud compute scp [LOCAL_FILE_PATH] [INSTANCE_NAME]:~＃
# example: bin/gcloud compute scp "/Users/Hung/cosine_sim_ver2.py" "my02":~/

從server傳檔案出來

gcloud compute scp [INSTANCE_NAME]:[REMOTE_FILE_PATH] [LOCAL_FILE_PATH]

ps. 題外話，要如何在terminal中讓python script print出有顏色的訊息呢

from termcolor import colored
print(colored('hello', 'red'))

Murmuring